3.349 conversaciones nuevas en mayo a través de 3 agentes Ninjō, 58 agendas trackeadas en DB (vs 78 en CRM = 74% de tracking, gap conocido). 6 buyers cierran con UTM utm_source=ninjo_ai en el sales tracker, todos cruzados con conversation_id vía utm_term.
Tres agentes activos en mayo. Cohort = conversación con first_message_at en mayo y agent_messages > 0. Agendas = call_booked = true en custom_properties. Ventas = match con sales tracker Evolvere vía utm_term.
| Agente | Convos | Calificados | Agendas | Ventas | Revenue | Convo→Venta | $ / convo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ads ece902fd | 270 | 105 (39%) | 9 | 3 | $5.191,72 | 1,11% | $19,23 |
| organic 758229cc | 2.207 | 353 (16%) | 42 | 3 | $5.588,60 | 0,14% | $2,53 |
| rodilla 019cd83f | 872 | 390 (45%) | 6 | 0 | $0 | 0,00% | $0 |
| monolítico 01994f75 | — | — | 1 | 0 | $0 | — | — |
| Total mayo | 3.349 | 848 (25%) | 58 | 6 | $10.780,32 | 0,18% | $3,22 |
58 agendas en DB vs 78 calls en el sheet de Evolvere = 74% de tracking. Coincide con el gap conocido reportado por Juanma el 22-abr. Las ventas se cazan vía UTM (no por call_booked), así que la atribución de revenue queda completa aunque el bot subreporte agendas.
Cada fila es un cierre con UTM Ninjō. El match en DB se hizo por handle de IG (5 directos por nombre) y por perfil + fecha (Ana Luisa = acanelada, IG sin nombre sincronizado). Días = entre primera convo y booking link enviado.
| # | Buyer | IG handle DB | Agente | Kw / Trigger | 1ª convo | Days | Msgs | Ticket |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mariela Turolla mujer · 55 · AR |
@marielaturolla | organic | Pelvis + story 18100888979007460 | 12-nov-25 | 173 | 43 | $2.010,00 |
| 02 | David Brandoni hombre · 50 · AR |
@david_h_brandoni | organic | Cadera (DM directo) | 06-feb-26 | 85 | 36 | $1.850,00 |
| 03 | Ana Luisa Calderon mujer · 44 · MX |
acanelada (perfil sin nombre sync) |
organic | Programa | 25-abr-26 | 3 | 43 | $1.728,60 |
| 04 | Carlos Sanchez Ruiz hombre · 50 · AR |
@casr_sr | ads | Psoas | 21-abr-26 | 0 | 10 | $1.731,56 |
| 05 | Morena Buljevich mujer · 24 · AR · bailarina |
@morebuljevich | ads | DM directo "info entrenamiento deportistas" | 06-may-26 | 0 | 55 | $1.731,56 |
| 06 | Erika Roth mujer · 40 · AR · runner |
@erikaa.roth | ads | REFERIDO "una amiga lo está haciendo" | 22-abr-26 | 0 | 19 | $1.728,60 |
| Total revenue NINJO mayo | 206 | $10.780,32 | ||||||
ADS cierra el mismo día. 3 de 3 buyers ADS pasaron de primera convo a booking link en menos de 24h. Carlos (Psoas) 38min · Morena (deportistas) mismo día · Erika (referido) mismo día. Setting frío que funciona — la pauta trae intención alta.
Organic cierra long-tail. Mariela tardó 6 meses entre story-reply Pelvis y compra. David, 3 meses. El nurturing largo (40+ mensajes) es el activo — descartar leads "fríos" de organic es perder revenue futuro. Validá la decisión 22-abr de no cortar contactos <7 días.
Lo que escribió el lead en su primer mensaje, normalizado.
| Keyword / Trigger | Ventas | Revenue | Buyers | Agente predominante |
|---|---|---|---|---|
| Programa | 1 | $1.728,60 | Ana Luisa Calderon | organic |
| Pelvis + story-reply | 1 | $2.010,00 | Mariela Turolla | organic |
| Cadera | 1 | $1.850,00 | David Brandoni | organic |
| Psoas | 1 | $1.731,56 | Carlos Sanchez Ruiz | ads |
| DM directo deportistas | 1 | $1.731,56 | Morena Buljevich | ads |
| Referido (sin kw) | 1 | $1.728,60 | Erika Roth | ads |
Distribución del primer inbound message de cada agenda en mayo. Programa lidera por mucho — confirma el feedback del 27-abr de moverle fuego.
Top 3 piezas de contenido orgánico que dispararon agendas en mayo. asset_id = ID interno de Instagram (reel / historia).
| Asset ID | Agendas | Notas |
|---|---|---|
| 18098179625114132 | 2 | Top performer mes — pendiente identificar reel |
| 18106892416722105 | 2 | Top performer mes — pendiente identificar reel |
| 18100888979007460 | 1 | Convirtió a Mariela Turolla — ticket $2.010 (el más alto del mes) |
Identificar los 3 asset_ids con Juanma (ver Reels publicados ~nov-25 a may-26). Repostear los 2 top-de-agenda y construir lookalikes de la audiencia de 18100888979007460 que cerró el ticket más alto.
ADS es 7,6× más eficiente que organic en $/convo ($19,23 vs $2,53) Y cierra el mismo día. Con $397 variable este mes generó $5.191,72. Si duplicamos variable a ADS, proyección lineal: ~$10K adicionales en junio.
872 convos, 6 agendas, $0 en ventas. Calificación alta (45% Lead≥4) pero no convierte. O el prompt necesita refactor, o trae tráfico curioso sin intención de compra. Lab: pausarlo 7 días y ver impacto neto.
3 de 6 ventas vinieron de organic con >3 meses de relación. Mariela (6m, $2.010), David (3m, $1.850), Ana Luisa (cohort feb-abr). Si descartamos leads "fríos" perdemos revenue futuro — el activo está en la conversación que vuelve sola.
18098179625114132 + 18106892416722105 = 2 agendas c/u. 18100888979007460 = ticket más alto del mes ($2.010). Pedirle a Juanma el cross-reference de IG insights, repostear y armar lookalike.
13 de 58 agendas mayo (22%) arrancaron con kw "Programa" o variantes. Cerró 1 venta directa (Ana Luisa). Confirma el ajuste del 27-abr. Psoas también convirtió ($1.731,56 Carlos) — no apagar, pero secundario a programa.
58 agendas trackeadas vs 78 calls reales = 26% de bookings que el bot no captura. El revenue se cobra igual (UTM atrapa la venta), pero la métrica intermedia de funnel pierde fidelidad. Investigar si el flag call_booked se setea correctamente en el handoff Calendly→agente.
| Métrica | Abril 2026 | Mayo 2026 | Δ |
|---|---|---|---|
| Buyers NINJO | 5 | 6 | +20% |
| Revenue NINJO | $8.964 (est.) | $10.780 | +20% |
| Vía agente ADS | 5 / 5 | 3 / 6 | −40 puntos |
| Vía agente organic | 0 / 5 | 3 / 6 | +50 puntos |
| Cierres mismo día | 1 / 5 | 3 / 6 | +20 puntos |
Mayo abrió un segundo canal: organic empezó a cerrar (0→3 ventas). Lo que parecía "agente que solo nutre" mostró cierres tras 3-6 meses de relación. Junio: validar si organic mantiene el ritmo o si fue inventario acumulado que se vació.
· Fuente: influencer_conversation_rollup_view + messages en Ninjo DB · sales tracker Evolvere (UTM=ninjo_ai)
· Ventas atribuibles: 100% cruzadas vía IG handle directo (5/6) o perfil + fecha (1/6 — Ana Luisa = acanelada, perfil sin nombre IG sincronizado). Todos los buyers recibieron booking link con utm_source=ninjo_ai&utm_medium=bot&utm_term=<conversation_id> en el flow del agente.
· Cohort funnel: conversaciones con first_message_at entre 2026-05-01 y 2026-05-27 y agent_messages > 0
· Inversión $897: $500 fee fijo + $397 variable (mensajes facturados, ~13.230 msgs a $0,03 c/u)